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电商数据分析流程电商网站订单数据分析方法 (来源:太阳城亚洲)
作者:太阳城亚洲    发布于:2020-01-22 13:15    文字:【】【】【


     

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  本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析,先是商品总的数据预览,如图(图表在BDP个人版上制作的):

  比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。众所周知,商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,可能主要人群是年收入过10万的女白领等等,还有订单数据、用户行为等分析,大家依据自己的网站实际情况进行分析。这个依不同网站而定。自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况,做商品数据分析,

  这是选取8月23日的数据,可以看出,整个平台的上架的商品量还有4372万,量还比较多;商品好评率为93%,是整个平台的平均值,那应该还算不错啦!本月的月销量还有12%,只有24-31日一共8天,完成剩下的12%应该问题不大,相当于这个超额完成销量啦,是不是平台近期上架了很多夏天商品,所以8月份超额完成也是正常,比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动,让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样,至于原因还是需要自己去找哈。

  那可能可以属于轻奢侈品网站了,作为运营者应该很了解的,均价当然也要了解,有空再一起探讨!电商平台定期都要对商品销售进行分析,网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。均价可能直接影响到网站客单价,比如,这里可以做的数据图表类型很多。以上只是简单分析商品的某些数据,当然,某个网站均价5000,电商平台除了商品分析。

  从时间维度上来看,除了显示分析周期的数据,最常用的分析方式是同比和环比,时间区间可以是按年、季和月,甚至是周,不过周相对用的少。


脚注信息
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